تعريف :
الذكاء الاصطناعي يعرف بأنه ذكاء يظهر عند كيان اصطناعي غير طبيعي "من صنع الإنسان" . يشكل الذكاء الاصطناعي أحد فروع المعلوماتية التي تدرس تطوير خوارزميات و تقنيات ذكية لتطبيقها في الحواسيب و الروبوتات بحيث تمتلك سلوك حل المشاكل . عندما يدمج الذكاء الاصطناعي مع بيئة العمل runtime environment و يتفاعل معها و يتعلم منها ، يعرف عندئذ بالعميل الذكي Intelligent Agent. ذكيا في أداء المهام او في
بشكل أكثر تحديدا يعنى الذكاء الاصطناعي بجعل الحواسيب تقوم بمهام مشابهة – وبشكل تقريبي - لعمليات الذكاء البشرية منها : التعلم و الاستنباط و اتخاذ القرارات.

فروع الذكاء الاصطناعي :
لا يوجد اليوم تقسيم واضح بين فروع الذكاء الإصطناعي إلا أن أهم تقسيم يمكن عمله و هو تقسيم كان قائم الذات في الماضي أي حتى أواسط الثمانينات مع وجود بعض التطورات هو التقسيم إلى:
ذكاء إصطناعي artificial intelligence
و ذكاء إصطناعي متفرق distributed artificial intelligence: و لعل خير مثال في هذا المجال هو ميدان العملاء البرمجيين كما يمكن تقسيم الذكاء الإصطناعي حسب الطرائق التي يستعملها لحل المشاكل و تخزين البيانات إلى:
رمزي symbolic
و تحت رمزي subsymbolic و من ميادين البحث في مجال الذكاء الإصطناعي:
المنطق
البحث
تمييز الأنماط
الإستدلال والإستنتاج
التعلم
ذكاء الأسراب i-swarms تستخدم في مجال الذكاء الإصطناعي العديد من التقنيات أو الباراديغمات و المبادئ منها:
الشبكات البايزية الساكنة
الشبكات البايزية الديناميكية
المنطق الضبابي
الشبكات العصبية الإصطناعية
الخوارزميات الوراثية لكن هل الذكاء الصناعى يفوق ذكاء الانسان؟ بالطبع لا

ميادين الذكاء الاصطناعي :
الأنظمة الخبيرة Expert System وهي برامج تحتوي على كمية هائلة من المعلومات التي يملكها خبير إنساني في حقل معين من حقول المعرفة وبعض هذه البرامج أثبتت فعاليتها لتوكد إمكانية في هذا المجال.
معالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing والتي تسعى إلى فهم اللغات الطبيعية بهدف تلقين الحاسوب الأوامر مباشرة بهذه اللغة وبالتالي تمكين الحاسوب من المحادثة مع الناس عن طريق الإجابة عن أسئلة معينة .
[كلام|الكلام]] Speech تزويد الحاسوب على فهم الكلام البشري عن طريق تلقي الأصوات من الخارج وإعادة تجميعها والتعرف عليها ومن ثم الرد عليها .
النظر Vision تزويد الحاسوب بأجهزة استشعار ضوئية تمكنه من التعرف على الأشخاص أو الأشكال الموجودة
الروبوت Roboties وهو آلة كهروميكانيكية تتلقى الأوامر من حاسوب تابع لها فيقوم بأعمال معينة ،والذكاء الاصطناعي في هذا المجال يشتمل على إعطاء الروبوت القدرة على الحركة و فهم لمحيطه والاستجابة لعدد من العوامل الخارجية .
التعلم Learning أهمها التعليم المعزز آليا وهو محاولة الاستفادة من طاقات الحاسوب في مجالات التربية والتعليم.
اثبات آلي للنظريات (Automatic Theorien Proving)
تمثيل آلي للمعارف (Automated Knowledge Representation)
الوسائط المتعددة (Multimedia)

مكونات الذكاء الاصطناعي :
ينبني علم الذكاء الصناعي ككل على مبدأين أساسيين فقط :
تمثيل البيانات :وهو كيفية تمثيل البيانات أو المشكلة في الحاسوب بحيث يتمكن الحاسوب من معالجتها و إخراج الخرج المناسب ( أو بالأحرى : كيفية وضع المشكلة في صورة ملائمة للحاسوب بحيث يفهمها و يتمكن من (التفكير) في حل لها). تجدر الإشارة إلى أن هناك لغات تستخدم في عملية تمثيل البيانات منها لغة OWL و RDF المستخدمتان الآن في تمثيل البيانات في الويب ذات الدلالات اللفظية Semantic Web.
البحث: و هو ما نعتبره التفكير بحد ذاته. حيث يقوم الحاسوب بالبحث في الخيارات المتاحة أمامه و تقييمها طبقا لمعايير موضوعة له أو قام هو باستنباطها بنفسه ثم يقرر الحل الأمثل.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي :
يتم استخدام علم الذكاء الصناعي في العديد من التطبيقات ومنها على سبيل المثال لا الحصر :
ألعاب الحاسوب: معظمنا جرب استخدام ألعاب الحاسوب و رأى كيف يعمل الذكاء الصناعي في تلك الألعاب، فباستخدام الذكاء الصناعي أصبح الحاسوب نداَ قد يصعب التغلب عليه أحياناَ في كثير من الألعاب.
النظم الخبيرة: وهي نظم حاسوبية معقدة تقوم على تجميع معلومات متخصصة (أي في مجال محدد فقط) من الخبراء البشريين، و وضعها في صورة تمكن الحاسوب من تطبيق تلك المعلومات (أو بالأحرى الخبرات) على مشكلات مماثلة.
معالجة اللغة البشرية: أو معالجة اللغة الطبيعية و هو ما يختص بتطوير برامج و نظم لها القدرة على فهم أو توليد اللغة البشرية، أي أن مستخدم هذه البرامج يقوم بإدخال البيانات بصورة طبيعية و الحاسوب يقوم بفهمها و الاستخلاص منها.
التعلم الآلي: أو تعلم الآلة، و هو جعل الحاسوب يتعلم كيفية حل المشاكل بنفسه وذلك يتم إما بالتعلم من اكتساب الخبرات السابقة أو من خلال تحليل الحلول الصحيحة واستنباط طريقة الحل منهاأو حتى من التعلم من خلال الأمثلة.
الإنسان الآلي: أو الروبوت .

لغات البرمجة للذكاء الاصطناعي :
علم الذكاء الصناعي عامةً هو طريقة للتفكير ( أي خوارزميات) بكيفية جعل الحاسوب يقوم بحل المشكلات، لذا فإن برامج و أنظمة الذكاء الصناعي يتم برمجتها بأي لغة من لغات البرمجة. إلا أنه توجد بعض لغات البرمجة المخصصة لكتابة برامج و أنظمة الذكاء الصناعي بما فيها من تسهيلات للمبرمج، حيث يقوم المبرمج غالبا بكتابة البيانات أو بالأحرى: عملية تمثيل البيانات و تقوم اللغة بعملية البحث . وأشهر هذه اللغات : لغة برولوج و لغة ليسب.

مشاكل نموذجية يطبق فيها الذكاء الاصطناعي :
تمييز النمط Pattern recognition
التمييز الضوئي للحروف Optical character recognition
تمييز الخط اليدوي Handwriting recognition
تمييز الكلام Speech recognition
تمييز الوجوه Face recognition
معالجة اللغات الطبيعية, ترجمة و Chatterbot
تحكم لاخطي Non-linear control و علم الروبوتات Robotics
الرؤية الحاسوبية Computer vision ، واقع افتراضي Virtual reality و معالجة الصور Image processing
نظرية الألعاب و تخطيط استراتيجيStrategic planning
ذكاء اصطناعي في الألعاب Game AI و بوت ألعاب الحاسب Computer game bot
الإبداعية الاصطناعية

حقول أخرى تدخل فيها تطبيقات الذكاء الاصطناعي :
أتمتة Automation
حوسبة حيوية-الاستيحاء Bio-inspired computing
سيبرنتيك Cybernetics
نظام ذكي هجين Hybrid intelligent system
عميل ذكي Intelligent agent
تحكم ذكي Intelligent control
استنتاج مؤتمت Automated reasoning
التنقيب في البيانات Data mining
علم الروبوت اعتمادا على السلوك Behavior-based robotics
علم الروبوتات الاستعرافي Cognitive robotics
علم الروبوتات التطويري Developmental robotics
علم الروبوتات التطوري Evolutionary robotics
Chatbot
تمثيل المعرفة Knowledge Representation

* الموسوعة الحرة - ويكيبيديا .

موضوع كافي ووافي
شكرا لك

يسلمووووووووووا